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中山大学inpluslab客座研究员,毕业于中山大学计算机学院,获工学博士学位,2019年8月至2021年7月任广州超算中心博士后。2021年9月入选广东外语外贸大学“云山青年学者”。科研方面:以课题任务负责人身份参与国家重点研发计划一项(在研),主持中国博士后基金两项(站前特别资助、面上一等资助,均已结题)及广东省自然科学基金项目一项(在研),同时参与多项国家及省市级项目。研究方向:包括区块链可扩展性、区块链数据分析与异常识别、数字货币价格分析等。学术成果:目前已发表SCI/EI检索学术论文近20篇,其中一作CCF-A类国际会议论文4篇、CCF-A类中文期刊论文1篇,参与编著区块链教材一部。
课程作业(以下主题任选一题)
第一主题
请比较人工蜂群算法(ABC)中三种蜜蜂(雇佣蜂、观察蜂、侦查蜂)的角色分工与功能。这三种角色分别对应算法中的哪些操作?它们如何共同协作来完成优化任务? 提示:可从每种蜜蜂的职责、搜索方式、信息传递机制入手,说明它们在算法迭代过程中分别扮演什么角色,以及如何通过分工合作实现全局搜索与局部开发的平衡。
优秀作业 作者
第二主题
在群集蜘蛛优化算法(SSO)中,蜘蛛通过“振动”来传递信息。请说明振动的产生方式、传播机制以及它对蜘蛛移动决策的影响。这种机制与蜂群算法中的“摇摆舞”有什么异同? 提示:可从振动的强度与距离关系、雌雄蜘蛛的不同反应出发,分析振动在搜索中的作用。再与ABC中雇佣蜂通过摇摆舞传递蜜源信息的方式进行比较。
优秀作业 作者
第三主题
共生生物搜索算法(SOS)包含三种共生关系:互利共生、偏利共生与寄生。请分别说明这三种关系的数学表达方式及其在优化过程中的作用。为什么说SOS是一种“不需要调参”的算法? 提示:可结合每种关系的更新公式,解释它们如何推动解的进化。再说明SOS如何通过生物间的自适应交互自动调节搜索步长,从而避免人工调参的困扰。
优秀作业 作者

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