管理学 | 多元思维模型如何帮助我们做决策？

01为什么人们难以做正确的决策？感性思维的四大误区

对于我们大部分人来说，用感性思维和直觉认知做判断，是一件省时又省力的事情。感性思维（或者直觉）是一种深植在我们内心的无意识倾向，在大多数情况下，在我们还来不及分辨的时候，感性思维已经帮我们做了很多决策。

在《掌控关键决策》一书中，作者向我们详细展示了感性思维可能带来的决策误区：

1、思维狭隘：当我们面对问题时，常常把自己置于非此即彼、非是即否的境地。

比如我去年经常会问自己的一个问题——我到底要不要送孩子出国读书？

这个问题其实被我们简化成了一个二元对立问题，“要”或者“不要”，必须从中做出一个选择。但如果我们可以把这个问题转换一下——“如果要让我的孩子更好地成长，我应该怎么做？”把这个问题扩大成一个追问本质的问题，就可以在很大程度上帮助我们避免这个误区。

2、证实倾向：我们在寻求他人反馈的时候，往往内心已经有了一个选择。

举个简单的例子，当我们去问身边的朋友——“我是不是该减肥了？”

如果我的朋友说“不用不用”，我们难免会暗自高兴。但如果他说“是啊，该减肥了”，我就会想，这个人怎么这样，我下次还是不要问他了。

由此可见，我们在寻求他人意见时，只是希望他人给我一个正面反馈，而不是让他告诉我真相。这是根植在我们所有人心里的固有陷阱。

如何才能在公司决策中摆脱这种误区？首选需要的创造一个尽可能平等的发言环境，让周围的人都能够开诚布公地表达自己的态度。此外我们还可以采取MVP的做法，把自己心中的假设放在事实中去检验，以获得真正的真相。

3、短期情绪：使我们决策困难的并不是缺少了选项和信息，而是克服不了自己内心的冲突。

上个世纪80年代，英特尔的核心业务“半导体内存条”被日本企业赶超。创始人格鲁夫和摩尔就“要不要放弃半导体内存条而转攻新型业务CPU”的问题而无法下定决心。

此时，格鲁夫问摩尔，如果我们俩已经离开了这个公司，我们的继任者会如何选择？摩尔坚定地回答，他们一定会放弃半导体内存条业务。

格鲁夫说，如果我们知道别人会怎么做，我们自己还在犹豫什么呢？此后，两位创始人断臂求生，最终在CPU业务上成就一代全球霸主。

4、过度自信：每一个人都会对自己做的选择乐观估计，越是专业的人这种倾向越明显。

披头士早年未成名的时候，曾经找到一个知名唱片公司，寻求签约合作。这家唱片公司的老板斩钉截铁地回复披头士，我不喜欢你们的声音，乐队组合的形式也已经过时了。

但我相信，后来这位唱片公司老板一定后悔错过了这只全球历史上最伟大的乐队。

越是专业的人，这种倾向越为明显。有统计数字表明，当医生对自己某个诊断感到非常确定的时候，大约有40%的情况下他可能是错的。当一个学生考试结束之后，他认为自己犯错概率仅有1%的时候，其实真实的犯错概率大约在27%。

如何防止自己陷入这种错误倾向呢？在做出决策时，我们除了对最佳结果有一个预期之外，同时对最差结果也有一个预期，我们把这种方法称之为“区间思维”法。在此基础上，我们需要给自己设置一个止损点，以便帮助我们从错误的决策中及时抽离。比如我们日常的周会、月度总结、季度OKR，其实都是在给我们一个抽离循环动作、停下来观察结果的机会。

02张一鸣的“算法人生”：高质量决策从何而来？

通过以上几个简单的案例，我们可以了解到，我们日常赖以为生的感性思维决策，其实可能会把我们带入种种误区而不自知。

那么我们本节课的案例——张一鸣是如何通过理性思维来做决策的呢？

张一鸣第一次展现出自己的人生算法思维，是在其高考填报志愿的时候。和大部分高考生一样，面对成千上万的学校，张一鸣最初也感到有点迷惑。但很快他给自己列出了几个维度。

1、下雪。作为一个福建人，张一鸣很想去一个有雪的地方。

2、沿海。因为张一鸣喜欢看海，所以想去一个海边城市。

3、离家远。这个大家都懂。

4、综合性大学。男女比例均衡，好找女朋友。

5、大城市。能开阔眼界，获取更多的锻炼机会。

张一鸣根据这五个维度，最终选择了南开大学。虽然这件事情听起来并不起眼，但对于当时年仅十几岁的张一鸣来说，无疑已经展现了那个年龄段里不可多得的强逻辑决策能力。

顺利进入大学的张一鸣，很快运用他的理性逻辑能力，收获了人生的另一项财富-爱情。

对于大部分大学生来说，谈恋爱是一件大起大落的事情。作为典型的技术男，张一鸣对自己的认知很清晰，自己在人才济济的南开校园并不显得特别突出。但是他有一件特别擅长的事情就是修电脑。

当他在大学遇到了心仪的女生之后，第一步他开始帮这个女生修电脑，要到了联系方式之后，在校园论坛里版聊，聊到比较熟悉的时候，约这个女生出来玩，之后表白。表白被拒后，张一鸣也不气馁，继续帮人家修电脑，继续版聊，继续约出来玩，直到这个女生最后成为了他的女朋友。

找到自己的核心优势，搭建算法模型，然后强力执行。这个看起来简单却十分有效的模型，在张一鸣之后的人生中，不断被优化，并日益强大。

在刚刚创办字节跳动的时候，张一鸣就把自己的业务聚焦在“算法推荐”上。这一方面和他之前的工作经历有关，另一方面是张一鸣非常坚定地认为——算法推荐是提升信息分发效率的最好手段。

有技术之后，张一鸣开始思考要用算法推荐什么样的内容呢？当时比较主流的网站其实都是分发一些比较长的信息和内容，比如长视频和长文章。张一鸣经过比较之后，把自己的战场定位在以手机终端为主的短内容上。

短内容生产的快、用户消费的也快，在这种海量的内容库中，才容易让算法推荐发挥出最大的优势。移动端+短内容+算法推荐，构成了今日头条的核心业务特点。因此，虽然头条做的是内容媒体，但公司里面连一个内容编辑都找不到。

但算法推荐虽好，在当时的中国，并没有多少人能真正理解算法推荐的逻辑。张一鸣通过几个成功的项目，将这个概念打入人心。

比如国美曾经找过今日头条做线上的广告投放。当时互联网的传统广告形式，就是在页面的顶端放一个大大的广告Banner，在这个Banner上加上广告详情的链接，用户只要点击就会被导流到广告页面中。这是比较主流的做法，但问题是这个广告到底是谁点了，有没有转化，企业都得按照点击量来付钱。导致的结果是什么呢？虽然这个广告的点击量很大，被很多用户看到了，但是这些用户并不一定是我的目标用户，因此最后带来的转化也就比较低。

有没有可能让企业的钱花到刀刃上，同时让用户乐意看到这个广告？其实这种算法推荐现在已经用的非常普遍了，但在当时头条是第一批采取广告算法推荐的公司。

头条通过LBS定位信息，将国美这条广告投放给北三环周边小区的人群，先是辐射三公里以内，流量不够，再拓宽到10公里以内，最后顺利完成了到店人数的投放目标。

还有一个案例是头条寻人。很多网站在做寻人广告的时候，把404页面和寻人广告绑定在一起，但其实这种做法只是一个噱头，实际效率并不高。但头条第一天做寻人广告的时候，就清晰地知道必须要基于算法推荐的逻辑去推送寻人信息。如果一个人在北三环走丢了，那北三环附近的人一定更有可能看到。所以头条会向北三环附近的人定向推送消息弹窗。头条寻人的功能上线两年多，已经找到了8000多人，平均每天都能找到10人以上，这个效率是非常之高的。

如今，今日头条半数以上都工程师，他们做的只有一件事情，不断优化算法，把信息推送需要的人。

对于自己的业务拓展逻辑，张一鸣如此说道——“我基本以科斯定理为基础，来思考业务边界。”

何谓科斯定理？简单来说，不做别人已经做的很好的领域，只在自己做得好的领域加大投入。

阿里做电商、腾讯做社交、百度做搜索，而头条选择避开巨头已经成熟的领域，一头扎进了信息分发。当他发现基于算法推荐的信息分发，已经做到业内最好的时候，他就把这个能力发挥到极致，从抖音到西瓜，把业务进行扩张和复制。

如张一鸣在《财经》杂志的采访中解释的那样，世界是动态的、前进的，如果你停下来去做别人已经很做好的事情，你和对方都会被时代潮流落下，因为世界不止只有你和你的对手。