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在人工智能浪潮席卷各领域的当下，为助力南海产业博士把握技术脉搏、探索交叉融合新路径。2025年6月27日至28日，【南海产业博士】课程精彩开讲，三位专家导师接力授课。本次课程由中山大学软件工程学院与广东外语外贸大学联合支持，围绕AI技术进展、场景应用及数据治理三大核心议题。由中山大学郑子彬院长、陈文清博士及广东外语外贸大学陈伟利博士联袂主讲。
主讲人：中山大学软件工程学院 郑子彬院长
珠海市可信大模型重点实验室负责人
IEEE Fellow（电气电子工程师学会会士）
IET Fellow(英国工程技术学会会士)
ACM（国际计算机协会）杰出科学家
荣誉：发表论文多篇，论文谷歌学术引用超过4.7万次，H指数为96。主持国家重点研发计划项目、自然科学基金重点项目等多个项目：获得教育部自然科学二等奖、吴文俊人工智能自然科学二等奖、ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award等奖项。
研究方向：可信大模型、区域链、Web3、软件可靠性等。
6 月27日下午，中山大学软件工程学院郑子彬院长开启课程《重塑与颠覆：人工智能时代最新技术进展及应用场景（上）》。课程中，郑院长从大模型技术演进切入，指出当前AI已从“工具化”迈向“智能化”阶段，其核心突破在于多模态融合与小样本学习能力。他深度拆解 AI 技术底层逻辑，从大模型训练优化到多模态交互突破，清晰勾勒技术演进脉络。
当聚焦产业应用，制造业智能产线、服务业个性化推荐等案例，让抽象技术“落地”产业场景。课程末尾，郑院长着重剖析工商管理与人工智能学科交叉：AI 赋能企业战略决策精准化、营销模式智能化，工商学科则为 AI 技术锚定产业价值方向。郑院长强调：“未来的管理决策必须拥抱AI。数据驱动的动态战略、智能算法辅助的资源配置，将成为企业核心竞争力。”二者融合将催生“懂技术、通管理”的复合型创新，为企业数字化转型开辟新赛道。
二、《重塑与颠覆：人工智能时代最新技术进展及应用场景（下）》
主讲人：中山大学软件工程学院 陈文清博士
珠海市可信大模型重点实验室副主任
中国计算机学会自然语言处理专委会委员
主导开发金融、电力、中医等垂域大模型。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、广东省自然科学基金面上项目等纵向课题，主持4项大模型横向课题，参与国家重点研发计划、上海市级科技重大专项等国家级项目。在自然语言处理与人工智能领域CCF A/B类顶级会议及期刊发表论文20余篇，获国家发明专利授权6项。
研究方向：自然语言处理、因果推断、大语言模型、智慧医疗、智慧司法等。
6 月28日上午，陈文清博士接力带来《重塑与颠覆：人工智能时代最新技术进展及应用场景（下）》。课程延续技术深度，聚焦AI在医疗影像诊断、自动驾驶决策等垂直领域的突破，解析技术如何突破行业痛点 。
通过实时交互系统演示、开源技术工具分享，陈文清博士让博士们直观感受 AI 技术落地的“最后一公里”。从算法优化降本，到场景适配增效，展现AI技术在产业端的无限拓展可能，为博士们的产业实践提供技术应用新思路。
三、《AI驱动的数据价值转化：从数据资源到数据资产》
主讲人：广东外语外贸大学信息科学与技术学院 陈伟利博士
中山大学inpluslab客座研究员
广东外语外贸大学信息科学与技术学院 云山青年学者
以课题任务负责人身份参与国家重点研发计划一项，主持中国博士后基金二项，广东省自然科学基金项目一项，参与多项国家及省市级项目。
研究方向：包括人工智能大模型应用、区块链与数字货币、数据要素与数据资产等，目前发表SCI/EI检索学术论文近20篇，其中一作CCF-A类国际会议论文4篇、CCF-A类中文期刊论文1篇，参与编著区块链教材一部。
同日下午，广东外语外贸大学信息科学与技术学院陈伟利博士主讲《AI 驱动的数据价值转化：从数据资源到数据资产》。课程直击企业数字化核心。陈伟利博士从数据采集治理的AI工具，讲到资产化评估模型，用金融、零售等行业案例，呈现“数据资源→资产变现” 的完整链路。解读AI如何突破传统数据分析瓶颈，实现数据价值的精准识别、高效转化，为企业构建数据驱动的竞争壁垒提供方法论。
连续两日的课程，三位导师从技术底层到产业应用，从单一学科到交叉融合，为南海产业博士构建起 AI 知识体系框架。博士们在课堂互动中，结合自身产业经验，探讨“AI+制造”“AI+服务”等落地路径，更明晰学科交叉对突破产业创新瓶颈的关键作用 。
【南海产业博士】将持续深耕“产业+学术”融合平台，汇聚前沿课程与跨界交流资源，赋能博士群体于AI浪潮中引领产业“智能+”升级！
