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06 云端运算的应用场景
谢松益 副教授
数据挖掘与应用分析

06 云端运算的应用场景

信息技术、AI及数字化 > 数据挖掘与应用分析

谢松益简介 时长 21 分钟

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中国台湾交通大学工业工程与管理博士,中国台湾义守大学管理科学研究所硕士。研究领域为工业工程与管理,国际物流与供应链管理方向。发表学术论文 30余篇。现任美国北阿拉巴马大学高级工商管理专业副教授,先后担任宏观经济学、市场营销学、组织行为、商务沟通、创业基础等课程教学,兼任邑盛有限公司企划部经理,美国交通运输研究委员会及其他国际期刊审稿委员,曾任中国信托商业银行人事部高级专员、台湾中小企业银行高级专员。指导学生论文获得多次优秀竞赛优秀指导老师。在学术研究方面,谢松益博士致力于探索全球供应链管理的最新趋势、策略优化以及技术创新,这些论文不仅深化了我们对工业工程与管理领域的理解,还为实践界提供了宝贵的理论指导和实践建议。他的研究成果被广泛应用于企业战略规划、物流成本控制、供应链风险管理等多个方面,对提升企业的全球竞争力起到了积极的推动作用。
课程作业(以下主题任选一题)
第一主题
探讨生成式AI在数据挖掘方面的应用。
优秀作业 作者
第二主题
大数据产业发展历程论述。
优秀作业 作者
第三主题
探讨数据挖掘如何应用于营销工作。
优秀作业 作者
第四主题
针对你所在公司,探讨数据挖掘对隐私和安全有哪些影响。
优秀作业 作者

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