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中国台湾科技大学工学博士,现任福州大学先进制造学院教授、博士研究生导师,并担任中国台湾人工智能学会永久会员、福建省大数据联盟副理事长、福建省电子学会智能信息专委会副主任、福建省通信学会高级会员、福建省电机工程学会专委会委员及福建能源电力专家等多项行业与社会职务。入选福建省“十四五”规划教材建设项目、福建省高层次人才,并获评桐江学者讲座教授、福州市长乐区优秀人才及福州市“海外高端人才团队”领军人才。其在数据挖掘、人工智能、多模态大模型应用等前沿领域深耕多年,学术成果突出:累计出版著作8部,发表学术论文250余篇,其中SSCI、SCI、EI收录100余篇;主持或参与科研项目40余项。荣获第十三届福州市自然科学优秀学术论文奖、全国高等院校计算机基础教育研究会优秀教材奖。其国际学术影响力显著,入选2020-2025年全球前2%顶尖科学家终身影响力榜单,并于2024年入选The international academic organization ScienceFather awarded the "Best Researcher Award"。
课程作业(以下主题任选一题)
第一主题
针对监督式学习, 如何应用到项目。 (请从你的实际工作中,选择一个可通过历史数据进行预测或分类的问题,设计一份应用监督式学习的完整项目方案。)
优秀作业 作者
第二主题
针对自然语言处理及其应用。 针对你工作中接触的各类文本数据(报告、邮件、用户反馈等),规划一个利用NLP技术(如分类、摘要、信息提取)提升效率或获取洞察的具体项目。
优秀作业 作者
第三主题
针对大语言模型的应用。 结合你的专业领域,构想一个利用大语言模型(如文档生成、智能问答、知识库构建)来提升创造力、生产力或客户服务水平的应用场景,并分析其实现路径与关键考量。
优秀作业 作者

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评论
全部评论 (1)

Joy.Ma

这门课干货满满呀,听着入迷了。

2026-03-02 18:42:41
我也是有底线的!
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