课程作业（以下主题任选一题）
第一主题
请从以下主题中选择一个主题，按照题目要求完成作业，不低于5000字。（如在读项目为硕士层次，字数要求为不低于3000字）
针对监督式学习, 如何应用到项目。
（请从你的实际工作中，选择一个可通过历史数据进行预测或分类的问题，设计一份应用监督式学习的完整项目方案。）
| 优秀作业 | 作者 |
第二主题
请从以下主题中选择一个主题，按照题目要求完成作业，不低于5000字。（如在读项目为硕士层次，字数要求为不低于3000字）
针对自然语言处理及其应用。
针对你工作中接触的各类文本数据（报告、邮件、用户反馈等），规划一个利用NLP技术（如分类、摘要、信息提取）提升效率或获取洞察的具体项目。
| 优秀作业 | 作者 |
第三主题
请从以下主题中选择一个主题，按照题目要求完成作业，不低于5000字。（如在读项目为硕士层次，字数要求为不低于3000字）
针对大语言模型的应用。
结合你的专业领域，构想一个利用大语言模型（如文档生成、智能问答、知识库构建）来提升创造力、生产力或客户服务水平的应用场景，并分析其实现路径与关键考量。
| 优秀作业 | 作者 |
第四主题
请从以下主题中选择一个主题，按照题目要求完成作业，不低于5000字。（如在读项目为硕士层次，字数要求为不低于3000字）
Transformer架构自提出以来经历了持续演进，从标准Transformer发展到MoE、线性注意力、SSM等高效变体。请围绕“Transformer架构的演进与高效化”这一主题，完成一篇研究型小论文。
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