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教辅书籍
查看更多人工智能导论:模型与算法
吴飞
本书是一本体系完整、突出算法和教学资源丰富的人工智能教材,可帮助读者掌握人工智能脉络体系,从算法和模型方面来了解人工智能具能、使能和赋能的原理。全书共9章,第1章绪论;第2章逻辑与逻辑;第3章搜索求解;第4章监督学习;第5章无监督学习;第6章深度学习;第7章强化学习;第8章人工智能博弈;第9章人工智能未来发展和趋势。书中给了习题和编程题目。本书可作为人工智能专业和计算机类相关专业的本科生或研究生学习人工智能的教材。由于书中各章内容相对独立,教师可根据课程计划和专业需要选择讲授内容。
人工智能 (第2版)
史蒂芬·卢奇
作为计算机科学的一个分支,人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统,涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。第一部分从人工智能的定义讲起,就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例,如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统,振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统,以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状进行了梳理,回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就,并对其未来进行了展望。 本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识,既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识,也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容进行了拓展,更辅以实例,可以帮助读者扎扎实实打好基础。本书
